Subindo de nível: modalidades e insights avançados de IA

Nossa sólida base estratégica de IA criou uma base estruturalmente sólida para desenvolver nossas estratégias de capacitação programática. Isso inclui a competência e qualificação interna de IA e as eficiências.

À medida que continuamos a construir a nossa pirâmide de IA (abaixo), damos vida à nossa Base Estratégica e à Capacitação Programática com experiências de IA altamente personalizadas, individualizadas e impactantes que ajudam a atingir objetivos de desempenho e metas comerciais críticas.

Aqui, no pico da pirâmide, aproveitamos Modalidades Avançadas e Insights para aumentar o valor agregado de T&D com IAs altamente customizadas para experiências e caminhos de aprendizagem cada vez mais adaptáveis ​​e personalizados, combinando-os com tecnologias de aprendizagem imersiva, fala e processamento de linguagem natural (PNL) para máximo impacto.

(Quer uma visão geral de todos os três níveis da pirâmide? Confira o primeiro artigo da série, “Adoção de IA: uma história de três organizações – e a oportunidade do líder de L&D”.)

Peak AI: aprendizagem escalonável e de alta qualidade para um público de alunos distribuídos

Estas tecnologias poderosas podem ajudar-nos a dimensionar experiências de aprendizagem de alta qualidade e de alto contacto para um público amplo e distribuído globalmente, aumentando o acesso a competências críticas e oportunidades futuras. No entanto, apesar do alcance global, a IA ajuda cada experiência a parecer concreta, relevante e próxima de casa, nunca genérica.

Como líderes de T&D, agregaremos o maior valor e provaremos que nossa engenhosidade e ROI estão no aproveitamento da IA ​​para amplificar nossa sabedoria e experiência humana interna. À medida que exploramos a vida na cúpula, discutiremos como direcionar as habilidades interpessoais e ampliar o alcance e o impacto dos nossos especialistas internos por meio de soluções direcionadas de IA.

Neste artigo, vamos nos concentrar em dois tipos de modalidades e insights avançados:

1. IAs personalizadas para T&D
2. Interações de voz e processamento de linguagem natural

IAs personalizadas para pesquisa e desenvolvimento

Identificamos cinco funções distintas para nossas soluções personalizadas de IA, todas projetadas para atender às suas necessidades estratégicas e de aprendizagem específicas. Você pode precisar de uma função independente em uma solução ou podemos optar por misturar e combinar recursos de diferentes funções para personalizar ainda mais.

Treinando o treinador de IA: anatomia de um prompt

Como qualquer treinador, sua IA personalizada precisa entender a descrição de seu trabalho, deveres e limites.

Pense no Dynamic AI Prompt Engineering como uma versão digital da experiência clássica do Train the Trainer. Aqui está o que envolve esta profunda colaboração entre humanos e IA:

1. Começamos com um aviso detalhando a IA Função e objetivo: isto é, sua perspectiva e personalidade como avaliador, curador, coach e assim por diante.
2. Então, nós fornecemos Instruções passo a passo que detalham as tarefas que se espera que a IA personalizada execute.
3. Restrições orientar seu comportamento e como responder aos diferentes resultados do aluno, e
4. Pedagogia determina como ele fornece feedback ao aluno para crescimento e reflexão.

Esse processo iterativo e continuamente validado por humanos garante que a IA personalizada forneça experiências de aprendizagem direcionadas e eficazes que promovam mudanças reais de comportamento e se alinhem com os objetivos de negócios e desempenho.

IAs personalizadas: níveis de complexidade

O sistema modular mostrado abaixo representa vários níveis de complexidade para cada função de IA. (É claro que as funções podem ser combinadas para criar uma solução de IA personalizada verdadeiramente personalizada!)

Nível 1 oferece recursos básicos, por exemplo, pontuação automatizada por um Avaliador ou curadoria de conteúdo básico de um Curador.

Nível 2 recursos, como orientação reflexiva de um Coach ou simulação de tarefa interativa de um Simulador, são mais matizados.

Nível 3 recursos como medição de habilidades e análise comportamental por um Avaliador ou Coach, respectivamente, são mais complexos e responsivos. A função de curadoria de conhecimento legado do Assimilador, que permite que os alunos conversem com a sabedoria coletiva de seus especialistas internos experientes, é outro exemplo interessante de uma função de Nível 3.

Nível 4 representa funcionalidades altamente adaptativas com modelagem preditiva. Nossa equipe está envolvida em pesquisa e desenvolvimento contínuos para configurar diferentes níveis de adaptabilidade e personalização para usos que vão desde o aprendizado individual até insights de toda a organização.

(Veja em primeira mão as funções e complexidades em dois estudos de caso de IAs personalizadas da vida real que oferecem experiências de aprendizagem verdadeiramente dinâmicas e responsivas em nosso e-book, The AI ​​Blueprint: Actionable Strategies For L&D Leaders To Reduce Risk, Add Value, And Unlock the Benefits Of AI At Scale.)

Interações de voz e processamento de linguagem natural (PNL)

Na seção anterior, abordamos o poder transformador da IA ​​para criar experiências autênticas e contínuas que aprofundam o envolvimento e o domínio do aluno. Agora, examinaremos os bastidores e descobriremos como o emparelhamento de interações de voz e processamento de linguagem natural (PNL) potencializa IAs personalizadas que são verdadeiramente intuitivas e conversacionais.

Processamento de Linguagem Natural (PNL)

O poder do Processamento de Linguagem Natural (PNL) permite que os alunos recebam feedback personalizado e acionável, não apenas sobre o que dizem, mas também de forma crítica, sobre o que dizem. como eles dizem isso. Essa análise conversacional profunda permite o desenvolvimento de habilidades altamente diferenciadas, um ponto forte das Modalidades Avançadas e Insights no auge de nossa estrutura estratégica de IA.

Sentimento

Os alunos recebem feedback ao vivo sobre seu tom, ritmo de fala e volume, ajudando-os a refinar sua apresentação. Um ouvinte digital torna-se mais atento ou receptivo com base na atitude e expressão vocal do locutor.

Intenção

Um mecanismo de PNL analisa as respostas vocais dos alunos, interpretando o conteúdo de suas respostas em relação ao modelo. A interação responsiva em tempo real adiciona imediatismo, urgência e autenticidade à prática de habilidades interpessoais diferenciadas.

Escolha de palavras

Os alunos respondem verbalmente e recebem orientação em tempo real sobre se as palavras e frases escolhidas são operacional e culturalmente apropriadas.

(Quer ver como todos os três – sentimento, intenção e escolha de palavras – funcionam em uma simulação de coaching imersiva? Baixe nosso e-book, The AI ​​Blueprint: estratégias acionáveis ​​para líderes de L&D reduzirem riscos, agregarem valor e desbloquearem os benefícios da IA ​​em escala.)

Transformando dados em insights acionáveis

Se uma habilidade é importante o suficiente para ser treinada, simulada, avaliada e assim por diante, ela é importante o suficiente para ser medida. E graças aos ricos dados de desempenho gerados em soluções que aproveitam o aprendizado de máquina e o emparelhamento AI-PNL, análises de aprendizado aprofundadas estão ao seu alcance.

Aqui estão apenas alguns dos recursos que esses dados oferecem à sua equipe:

1. Personalize o aprendizado: Acompanhe o progresso e adapte o conteúdo às necessidades e lacunas individuais dos alunos.
2. Otimize o conteúdo: Analisar dados para aprimorar materiais de treinamento; por exemplo, materiais just-in-time para guiá-los através de uma simulação onde muitos alunos ficam presos.
3. Mapear e auditar habilidades: Identifique lacunas de talentos e necessidades de desenvolvimento de longo prazo para abordar em estratégias e roteiros de aprendizagem futuros.
4. Demonstrar ROI: Meça o impacto dos programas e soluções de T&D nos objetivos de negócios.
5. Garanta a qualidade da IA: Analise continuamente o conteúdo gerado por IA em busca de qualidade e preconceito.

Geração de conteúdo baseada em IA: desafios e soluções

Uma abordagem baseada em diretrizes com o SweetRush Content Generator

O desafio

As ferramentas tradicionais de geração de conteúdo contam com interfaces de bate-papo iterativas, nas quais os usuários se envolvem em conversas para moldar e refinar o conteúdo. Embora essa abordagem funcione bem para necessidades pontuais de conteúdo, ela pode ser ineficiente quando você precisa gerar vários documentos com requisitos consistentes.

A solução: geração de conteúdo baseada em diretrizes

Criamos uma ferramenta interna, chamada SweetRush Content Generator. Este complemento do Google Docs foi projetado para gerar conteúdo preciso e mensurável por meio de uma abordagem simplificada e baseada em diretrizes. Ele aprimora os recursos naturais de colaboração da plataforma Google Docs, ao mesmo tempo que adiciona poderosos recursos de geração de conteúdo orientados por IA.

Graças ao SweetRush Content Generator, nossa equipe pode:

1. Crie diretrizes reutilizáveis: Estabeleça instruções sobre estrutura, estilo, ética, validação, público, tom, padrões de acessibilidade, conformidade regulatória e outros requisitos de conteúdo.
2. Conecte documentos de forma inteligente: Use os chips inteligentes do Google Doc para vincular solicitações a documentos de diretrizes, facilitando a criação de vários documentos de acordo com as mesmas diretrizes.
3. Gere conteúdo consistente: Produza vários documentos que sigam os mesmos padrões de consistência e qualidade da marca com o mínimo de contribuição.

Criando prompts melhores: teste, ajuste e mantenha com TinyRAG

O desafio

Lutar com prompts monolíticos da teoria de tudo é exaustivo, assim como tentar mantê-los, compartilhá-los e ajustá-los em todos os projetos.

A solução: um canivete suíço para desenvolvimento imediato

TinyRAG é um kit de ferramentas de engenharia de prompt que oferece uma minilinguagem para construir, testar, ajustar, manter e reutilizar prompts. Pense nele como um canivete suíço – compacto, versátil e projetado para facilitar sua vida.

TinyRAG oferece uma maneira sistemática de construir, testar e reutilizar prompts de qualidade, permitindo criar ferramentas de controle de qualidade personalizadas para diferentes projetos, manter conjuntos de dados e avaliar resultados em várias características usando o mesmo sistema – tudo sem alterar drasticamente seu fluxo de trabalho. É uma engenharia rápida que realmente escala. Você pode ajustar seus prompts, reutilizar peças em projetos e iterar rapidamente… sem quebrar tudo.

Pronto para atingir o pico de IA em sua organização?

Esses exemplos interessantes de modalidades avançadas em ação são apenas algumas maneiras de criar experiências de aprendizagem de alta qualidade e de alto contato que se expandem para um público de alunos mais amplo do que nunca.

Para obter mais informações sobre como criar uma estratégia básica de IA ou aproveitar a IA para aumentar a eficiência, a produtividade e um senso de responsabilidade compartilhado em sua organização, baixe nosso e-book, The AI ​​Blueprint: estratégias acionáveis ​​para líderes de T&D reduzirem riscos, agregarem valor e desbloquearem os benefícios da IA ​​em escala. Você encontrará um plano abrangente para ajudá-lo a construir sua estratégia de IA, desde a base segura até a implementação máxima.