À medida que os sistemas generativos de inteligência artificial (IA) passam de experiências para infra-estruturas, a indústria musical é solicitada a normalizar um modelo em que a formação vem em primeiro lugar e a permissão é classificada posteriormente através de licenciamento selectivo. Para organizações independentes, organizações de gestão colectiva (CMOs) e instituições de investigação, o que está em jogo é menos os acordos de licenciamento e mais a garantia de que a próxima década da IA ​​se baseia no consentimento, na transparência e na atribuição verificável, em vez de na recolha de dados opacos e em acordos retroactivos.

Neste ambiente, as iniciativas das principais editoras discográficas para negociar acordos de licenciamento de IA “referenciais” estão a ser interpretadas como sinais para toda a indústria – e não apenas para as contrapartes directas. Os relatórios indicam que o Universal Music Group (UMG) e o Warner Music Group (WMG) estão a avançar negociações que permitiriam às empresas de IA licenciar catálogos tanto para formação como para geração de novas faixas assistidas por IA, potencialmente num modelo que se assemelha ao streaming com pagamentos vinculados à utilização.

Por trás desse atrito jurídico superficial está um problema técnico e ético: como o valor deve ser calculado uma vez que a música está dentro do modelo de IA? Os sistemas pro rata tradicionais usados ​​pelos provedores de serviços digitais (DSPs) distribuem receitas de acordo com o desempenho ou a participação no mercado. Esse sistema é, na melhor das hipóteses, um proxy de influência e muitas vezes reforça sucessos atuais em detrimento de catálogos e repertórios de nicho.

A AIxchange e o AI Think Tank, uma iniciativa com sede em Berlim, estão na vanguarda da operacionalização da Creative Weight Attribution para licenciamento de música por IA. A plataforma desenvolve ferramentas para medir a influência de uma obra nos modelos de IA, permitindo acordos transparentes e baseados em consentimento entre criadores, CMOs e desenvolvedores de IA. Ao estabelecer parcerias com organizações independentes e organismos de investigação, como o Instituto Fraunhofer IDMT, garante que o licenciamento reflete contribuições criativas reais, em vez de métricas simplistas.

Ao integrar-se aos CMOs, o AIxchange une a medição técnica e a aplicação legal, gerando cotações de licenciamento por obra com base no impacto do modelo projetado, em vez de negociações post-hoc. Parcerias com pesquisadores garantem rigor metodológico, incorporando dados históricos de desempenho e metadados culturais para valorizar catálogos legados que os sistemas pro rata atualmente subvalorizam.

Para as empresas de IA, a implicação é que o consentimento retroativo através de esquemas globais de opt-out ou acordos amplos da “indústria” será provavelmente insuficiente se os criadores individuais e os proprietários de catálogos mais pequenos nunca concordaram com essas utilizações. À medida que se aguçam as orientações de organismos como o Gabinete de Direitos de Autor dos EUA, as empresas são instadas a avançar para conjuntos de dados baseados em permissões e registos robustos sobre o que foi licenciado, por quem e em que circunstâncias.

Embora grande parte da atenção jurídica e política se tenha centrado na Europa e na América do Norte, os mercados emergentes – especialmente em África – estão a envolver-se na IA a partir de um ponto de partida diferente. Nestes mercados musicais emergentes, as plataformas estão a aproximar-se da governação da IA ​​com estruturas que dão prioridade à soberania do criador e do Estado sobre o domínio da plataforma.

Ao longo dos próximos 12 a 24 meses, várias trajetórias convergirão: decisões judiciais sobre se a formação em IA em música protegida por direitos de autor sem autorização é uma violação, orientações regulamentares sobre obrigações de transparência e a primeira geração de esquemas de licenciamento em grande escala entre detentores de direitos musicais e empresas de IA. Estes desenvolvimentos definirão efectivamente as regras predefinidas sobre a forma como o valor flui – ou deixa de fluir – de volta aos criadores quando o seu trabalho alimenta a criatividade das máquinas.