Por que o aprendizado deve parecer mais um jogo
A aprendizagem baseada em jogos tem sido frequentemente vista como uma ferramenta para o engajamento, uma pausa dos negócios sérios de treinamento. Mas e se for mais do que isso? E se o aprendizado baseado em jogos não for apenas envolvente-é realmente mais próximo de como o cérebro realmente aprende?
Um novo estudo de neurociência publicado na Science Daily oferece evidências convincentes que apóiam isso. E como alguém que passou as últimas duas décadas no cruzamento da psicologia, aprendizado e design de jogos, acredito que isso muda fundamentalmente a maneira como devemos pensar sobre o aprendizado corporativo.
Neurônios: pequenas máquinas de aprendizado adaptáveis
Pesquisadores da UC San Diego descobriram que uma única célula cerebral – um neurônio – não apenas segue uma regra de aprendizado. Em vez disso, diferentes partes dessa mesma célula podem aprender de maneiras diferentes, dependendo do tipo de entrada que eles estão recebendo e de onde vem.
Isso significa que aprender no cérebro não é um tamanho único. O cérebro não segue um único script. Ele se adapta em tempo real, com base no que está acontecendo ao seu redor – usar qualquer estratégia que funcione melhor no momento. Ele processa diferentes tipos de entrada em paralelo, ajustando como ela aprende com base na atividade e no contexto local.
Essa descoberta suporta o que muitos de nós, no design da aprendizagem, suspeitamos o tempo todo: o aprendizado eficaz é contextual, de várias camadas e fluido.
O paralelo com o aprendizado baseado em jogos
Ao projetar aprendizado através de jogos, você está construindo sistemas que incentivam a exploração, o feedback e o ajuste estratégico. Feito bem, os jogos de aprendizado são estruturalmente semelhantes a esse tipo de aprendizado adaptável e distribuído – com vários caminhos para feedback, tomada de decisão contextual e ajuste estratégico. Veja como os dois se conectam:
1. Vários loops de aprendizado
Um neurônio aprende através de vários mecanismos ao mesmo tempo. Da mesma forma, nos jogos, projetamos vários sistemas de feedback:
- Consequências imediatas para ações (como resposta de um personagem ou mudança de pontuação).
- Recompensas de longo prazo por persistência ou reconhecimento de padrões.
- Momentos de reflexão que incentivam os alunos a pausar, pensar e ajustar.
Cada loop reforça diferentes comportamentos e habilidades, de uma maneira que ecoa como o cérebro coloca diferentes formas de aprendizado ao mesmo tempo. E, ao colocar esses loops, ajudamos os alunos a ir além da recuperação no nível da superfície para um entendimento mais profundo e transferível.
2. Aprendendo no contexto
O cérebro não aprende isoladamente. Uma sinapse, o ponto de comunicação entre neurônios, adapta -se com base em sua experiência local. Não sabe o que o resto do cérebro está fazendo; Ele responde apenas ao que está acontecendo ali.
Isso é notavelmente semelhante à maneira como os jogadores interagem com jogos de aprendizado bem projetados. Eles são solicitados a responder ao contexto: o que acabou de ser dito, como um personagem está se comportando ou como uma situação evoluiu.
Eles não estão apenas lembrando informações – eles estão fazendo chamadas, aprendendo a se adaptar, não apenas repetir. É aqui que o desenvolvimento de habilidades sociais, especialmente em áreas como comunicação, tomada de decisão e inteligência emocional, realmente prospera.
3. Contribuição de rastreamento (o problema da tarefa de crédito)
O estudo também explorou um quebra -cabeça clássico de neurociência conhecido como “Problema de atribuição de crédito”. Como uma pequena parte do cérebro sabe que ajudou a produzir um bom resultado?
Isso reflete um desafio familiar para aprender o design, especialmente em treinamento colaborativo ou baseado em cenários. Obviamente, os neurônios resolvem isso em um nível bioquímico, enquanto os alunos navegam cognitivamente. Mas o desafio estrutural é surpreendentemente semelhante: como as partes individuais de um sistema entendem seu impacto quando não conseguem ver o quadro inteiro?
Em termos de aprendizado, isso significa ajudar as pessoas a ver como suas decisões afetam os resultados, particularmente em tarefas complexas e baseadas em equipes ou cenários de várias etapas. A mecânica de jogos oferece soluções elegantes:
- Caminhos de causa e efeito que mostram consequências claramente.
- Metas compartilhadas e placares em ambientes multiplayer.
- Desbriques reflexivos que vinculam ações específicas aos resultados gerais.
Ao tornar as contribuições visíveis, os jogos apoiam a metacognição. Eles ajudam os alunos a entender por que sua decisão funcionou (ou não). Essa é a chave para criar habilidades transferíveis e confiança nos papéis do mundo real.
A imagem maior
Este estudo oferece mais do que apenas ciência interessante. Isso nos dá uma base mais profunda para projetar o aprendizado que realmente funciona. Ele valida o que muitos designers de aprendizagem, educadores e psicólogos há muito entendem intuitivamente: as pessoas aprendem melhor através de experiências ricas, responsivas e reflexivas. Nos diz que:
- A aprendizagem espaçada e rica em feedback é mais eficaz que a instrução linear.
- Os sistemas adaptativos refletem a maneira como os neurônios ajustam suas respostas.
- O contexto é importante; Os alunos, como sinapses, precisam de informações locais em tempo hábil para melhorar.
A aprendizagem baseada em jogos reúne tudo isso. Oferece a experiência em camadas, a capacidade de resposta no momento e a segurança psicológica para tentar, falhar e ajustar-tudo essencial para a construção de capacidade do mundo real.
Claro, não estamos dizendo que os alunos pensam como neurônios. Mas a neurociência está nos mostrando que os sistemas de aprendizado prosperam quando são em camadas, localizados e responsivos, que é exatamente o que os jogos bem projetados são construídos para fazer.
Portanto, da próxima vez que alguém disser: “O aprendizado baseado em jogos não é grave o suficiente”, agora temos uma resposta cientificamente fundamentada: não é apenas divertido-está alinhado neurologicamente.
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