Coleta de dados de eLearning: Métricas essenciais para rastrear em seu LMS
Várias empresas construíram e implantaram sistemas de gerenciamento de aprendizagem personalizados em sua infraestrutura digital. Esses sistemas oferecem treinamento e educação corporativa para novos funcionários e a força de trabalho existente. Ao alavancar a experiência de designers internos, os líderes de aprendizado e desenvolvimento em empresas criam e incorporam vários recursos e módulos educacionais em seus sistemas de gerenciamento de aprendizagem. Isso reduz a necessidade de gerenciar programas de treinamento pessoal e a criação e distribuição de materiais de treinamento físico.
No entanto, um aspecto fundamental que os líderes de aprendizado e desenvolvimento nas empresas geralmente ignoram é a análise dos resultados do programa de eLearning. Além da entrega de treinamento, os líderes de L&D são responsáveis pelo gerenciamento de tarefas como desenvolvimento de estratégia, gerenciamento de fornecedores, inclusão da força de trabalho e outros. Essas responsabilidades dificultam que os líderes gastem tempo adequado capturando e avaliando dados dos sistemas de eLearning. Além disso, os sistemas de gerenciamento de aprendizagem com recursos fundamentais de relatórios podem obstruir os líderes de extrair dados, analisar métricas e otimizar os resultados do eLearning. Qual é a solução? Optando por serviços automatizados de captura de dados!
Serviços automatizados de captura de dados e seu papel na coleta de dados eLearning
Sistemas de gerenciamento de aprendizagem com uma extensa base de usuários, cursos e programas de avaliação geram enormes volumes de dados. A coleta e o processamento dos dados certos é crucial para os gerentes de treinamento adquirirem insights métricos confiáveis e otimizar as experiências de aprendizagem. É essencial para atingir esses objetivos, é essencial colaborar com os provedores automatizados de serviços de captura de dados. Os provedores automatizados de serviços de coleta de dados usam várias ferramentas e tecnologias para simplificar a extração de dados dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem e democratizar a análise de dados do eLearning para os líderes de treinamento. As seguintes tecnologias e ferramentas são utilizadas por empresas que oferecem serviços de captura de dados:
1. Ferramentas de raspagem na web
Os especialistas em captura de dados implantam ferramentas de raspagem na Web em sistemas de gerenciamento de aprendizagem para extrair dados como taxas de conclusão do módulo de aprendizado, pontuações de avaliação, feedback do aluno e transcrições de desempenho. As ferramentas de raspagem equipadas com algoritmos de aprendizado de máquina avaliam e extraem os dados de interação do aluno e as taxas médias de tempo gasto dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem em tempo real.
2. Bots de automação de processos robóticos
A coleta de dados dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem envolve avaliar o progresso do aluno, copiar os resultados da avaliação de painéis e baixar relatórios. Os especialistas em captura de dados automatizam essas tarefas programando e implantando bots de automação de processos robóticos nos sistemas de gerenciamento de aprendizagem.
3. Data Warehousing
Ao alavancar pipelines de transforma de extração de extração, os provedores de serviços de coleta de dados facilitam a limpeza e o carregamento automatizados de dados extraídos das ferramentas de raspagem em um armazém. Esses oleodutos garantem que os dados coletados dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem sejam transformados e formatados para análises suaves.
4. APIs de análise
Para facilitar a análise de métricas, os especialistas em coleta de dados on -line integram as APIs de plataformas de análise e visualização com o data warehouse. Essas APIs recuperam e transferem os dados LMS extraídos do armazém para o ambiente de análise. Isso permite que gerentes e líderes de treinamento avaliem e visualizem várias métricas por meio de gráficos, gráficos e relatórios e determine a eficácia geral de seus programas de aprendizagem.
Quatro métricas principais para medir a eficácia do eLearning
Ao coletar e alimentar os dados do sistema de eLearning para plataformas de análise, os especialistas em captura de dados permitem que os líderes acessem as principais idéias métricas. Essas métricas ajudam a treinar líderes em empresas a avaliar o desempenho dos programas de aprendizagem e fazer otimizações estratégicas para melhorar a eficiência do treinamento.
1. Taxas de conclusão do curso
A métrica da taxa de conclusão do curso define a porcentagem de alunos que concluíram todos os módulos de um curso de eLearning. Quando a porcentagem da taxa de conclusão é alta, indica que os módulos do curso são relevantes e informativos para os alunos. Por outro lado, uma baixa taxa de conclusão pode ocorrer devido a problemas na qualidade do conteúdo do módulo, falta de relevância e outras complicações técnicas na estrutura dos módulos do curso.
Ao coletar e avaliar os dados da taxa de conclusão do curso usando a ferramenta de análise, os líderes de aprendizado e desenvolvimento podem descobrir o estágio de um curso em que os alunos se desengatam. Por exemplo, quando uma grande queda do aluno ocorre durante um determinado módulo de eLearning Course, isso pode indicar que o conteúdo do módulo é complicado ou inadequado. Esses insights permitem que os líderes executem medidas corretivas, como adições de conteúdo do módulo ou redesenhas e incentivem a força de trabalho a completar todos os módulos de um curso de eLearning.
2. Pontuação de avaliação
Especialistas de empresas de captura de dados ajudam os líderes de treinamento a coletar e analisar dados de pontuação de avaliação dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem. A pontuação da avaliação é um indicador do desempenho e especialização da força de trabalho em recursos de treinamento. Ao coletar e analisar os dados da pontuação da avaliação, os gerentes de treinamento podem avaliar os níveis de especialização de indivíduos e equipes em cursos de eLearning.
Por exemplo, quando a análise da pontuação da avaliação revela que um grande número de trabalhadores de negócios lutam para garantir melhores pontuações, pode denotar que os módulos de treinamento no sistema de eLearning são complexos. A porcentagem de pontuação da avaliação mostra a eficácia da transferência de conhecimento entre a força de trabalho. Além disso, a análise percentual da pontuação da avaliação permite que os gerentes de treinamento descubram os alunos com pontuações altas e baixas e ofereçam assistência de treinamento personalizada aos indivíduos ou equipes de baixa pontuação, garantindo consistência no avanço das habilidades da força de trabalho.
3. Engajamento do aluno
Ao alavancar a experiência dos provedores de serviços de coleta de dados, os líderes de aprendizado e desenvolvimento podem extrair e avaliar dados de engajamento dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem. Através da análise de dados de engajamento, como o tempo gasto em módulos de treinamento, níveis de interação de treinadores e envios de feedback, os líderes de treinamento podem obter várias idéias. Isso inclui o valor de engajamento dos módulos de treinamento, requisitos do aluno e dificuldades em entender os conceitos de treinamento. Esses insights permitem que os gerentes de treinamento modificem os recursos eLearning e ofereçam experiências envolventes de aprendizado a indivíduos e equipes.
4. Realização do aluno
Os dados de satisfação do aluno são um indicador -chave do sucesso de um programa de eLearning. Ao se unir a um provedor de serviços de coleta de dados on -line respeitável, os gerentes de treinamento em empresas podem extrair facilmente e avaliar dados de satisfação do aluno dos sistemas de gerenciamento de aprendizagem.
Especialistas em coleta de dados dedicados Configurar e integrar modelos de análise de sentimentos baseados em processamento de linguagem natural nas páginas de feedback dos sistemas de eLearning. Essa integração permite que os modelos de análise de sentimentos extraem e avalie as preferências e recomendações dos alunos e determine seu nível de satisfação com os métodos de entrega de treinamento. Dependendo dos resultados da análise de satisfação, os gerentes de treinamento podem executar medidas de otimização e melhorar ainda mais a usabilidade dos sistemas de eLearning entre a força de trabalho.
Palavras finais
Quando os gerentes de treinamento adotam a cultura da coleta de dados e da análise métrica de eLearning, eles podem rastrear o progresso do aluno em tempo real e melhorar a eficiência do treinamento. No entanto, para extração e análise de dados robustas, é aconselhável parceria com uma empresa respeitável de captura de dados.
Com a ajuda de especialistas em coleta de dados dedicados, os gerentes de treinamento podem otimizar as atividades de coleta e processamento de dados. Ao alavancar ferramentas e tecnologias avançadas, os especialistas automatizam a coleta de dados e facilitam a análise de dados de eLearning perfeita para os gerentes. Essa análise permite que os líderes adquiram informações sobre métricas cruciais e tomem decisões rápidas sobre o otimização de sistemas e programas de eLearning. A otimização rápida permite que os líderes forneçam experiências avançadas de eLearning à sua força de trabalho e aumentem suas habilidades e competências.