Há duas narrativas se desenrolando na imprensa, nos círculos de VC/fundadores e na sala de reuniões. Um deles é sobre automação de IA e deslocamento de empregos. A outra é sobre demissões, congelamento de contratações e escassez de cargos de nível inicial. Como esperado, assumimos que estes estão interligados.
Só há um problema. Os dados não suportam uma correlação neste momento.
Uma análise recente e abrangente do Laboratório de Orçamento de Yale argumentou que a atual onda de tecnologia de IA não teve impacto perceptível no mercado de trabalho. O estudo mostrou que a mudança no mix ocupacional corresponde principalmente às ondas tecnológicas anteriores. Em outras palavras, a IA é outra ferramenta que segue a mesma curva de adoção de tecnologia que conhecemos.
Existem preocupações válidas de que a IA afetará as funções. Alguns verão ganhos de eficiência, reduzindo o número de humanos necessários para alcançar o mesmo resultado; alguns serão automatizados, substituindo trabalhadores. A linha do tempo na narrativa atual não corresponde à verdade no terreno.
Os verdadeiros culpados
O que está a acontecer no mercado de trabalho é mais matizado (e mundano) do que sugere a história da disrupção da IA. Adoramos pensar que estamos vivendo em tempos sem precedentes. No entanto, estamos a observar nas empresas os mesmos padrões que vimos durante a crise financeira de 2008 e a crise das pontocom em 2000: despedimentos, congelamento de contratações, cortes de custos, etc.
A diferença entre essas duas crises e a atual é que temos vários eventos que ocorrem uma vez a cada década nos últimos cinco anos.
Estas são cinco explicações para o que vemos hoje que não estão relacionadas à IA.
Correção Covid: As empresas, especialmente no setor de tecnologia, contrataram dramaticamente em excesso durante o “boom da Covid”. A Amazon dobrou sua força de trabalho. Peloton expandiu a capacidade de fabricação. Zoom era uma ação certa para comprar. A procura de melhorar a pilha de tecnologia para permitir trabalhadores remotos impulsionou grandes adoções em todos os setores, aumentando a procura por produtos da Microsoft, Google, Salesforce e outros fornecedores de tecnologia. As empresas estavam contratando talentos, projetando uma curva de crescimento excessivamente otimista. Em alguns casos, as grandes tecnologias contratavam talentos para evitar que um concorrente os contratasse!
Ressaca da cadeia de suprimentos: A Covid não só causou o fechamento de fábricas por meses, mas também afetou a navegação e o transporte. Houve muitos pontos únicos de falha no nosso sistema global de cadeia de abastecimento. Combine isso com uma procura consideravelmente maior por certos produtos e o resultado foi uma escassez que fez subir a inflação. Até hoje, não recuperamos totalmente os níveis históricos de inflação.
O fim do dinheiro barato: Durante mais de uma década, a Política de Taxas de Juro Zero (ZIRP) alimentou estratégias agressivas de crescimento. O capital barato significava que as empresas davam prioridade ao crescimento e os investidores davam prioridade às estratégias de longo prazo em detrimento dos lucros de curto prazo. O fim abrupto levou a uma mudança fundamental na estratégia de negócios. Não ajudou o facto de, a partir de 2022, uma disposição da Secção 174 do Internal Revenue Code ter alterado a forma como as empresas podiam classificar as suas despesas de I&D (como o custo de um engenheiro de software), passando de um incentivo à inovação e startups a um obstáculo.
Incerteza comercial: Novas tarifas e ameaças de restrições comerciais adicionais criam incerteza nos negócios. Quando as empresas não conseguem prever com confiança a sua estrutura de custos ou o acesso ao mercado, atrasam o investimento e atrasam as contratações.
Gestão de Desempenho: Este não é um ponto cínico, uma vez que os CEOs apontaram explicitamente o desempenho dos funcionários como motivo para cortes e congelamentos de contratações. Mark Zuckerberg, da Meta, chamou 2023 de “Ano da Eficiência” para justificar demissões na empresa. Se você perguntar às pessoas que trabalham em grandes tecnologias, elas concordarão que as equipes ficaram inchadas e que algumas pessoas estavam trabalhando pouco.
Verificação da realidade da adoção de IA
A IA derrubará funções importantes, como fizeram outros grandes avanços tecnológicos. Irá fazê-lo mais rapidamente do que as mudanças anteriores, tornando mais difícil a adaptação da sociedade durante o período de transição. Existem 175 milhões de pessoas na força de trabalho dos EUA em 1.057 funções únicas (utilizando a classificação NAICS). Algumas dessas funções passarão por grandes transformações nos próximos anos, algumas levarão uma década ou mais e muitas levarão mais tempo ou não sofrerão nenhum impacto.
Por um lado, você tem um papel como o de piloto de avião que não irá desaparecer tão cedo. Criar um avião autônomo requer uma tecnologia que não temos hoje, e a sociedade não se sentirá confortável com ela tão cedo. Por outro lado, você tem suporte ao cliente e operadores de call center que já estão sendo substituídos pela IA. Embora tenha havido contratempos na pressa, é quase certo que nos próximos cinco anos passaremos de uma força de trabalho de 2,5 milhões trabalhando nessas funções para um décimo.
A questão não é se a IA acabará por remodelar mais profissões, mas sim quais, com que rapidez e em que grau. A maioria das previsões dos últimos anos não só estavam erradas, mas também estavam amplamente erradas! A maioria das previsões sobre o que está por vir será igualmente incorreta. A solução para acalmar esta ansiedade é abraçar a incerteza e a adaptabilidade.