O Path lança um estudo de IA de referência na África, explorando o potencial da LLMS em diagnósticos de saúde

O Path lança um estudo de IA de referência na África, explorando o potencial da LLMS em diagnósticos de saúde

Os clínicos de saúde penda Oscar Murebu (à esquerda) e Naomi Ndwiga Review Information in the Clinic Electronic Medical Record, que inclui uma ferramenta de consulta de IA integrada para apoio à decisão clínica. (Photo Photo / Waithera Kamau)

A PATH lançou o maior estudo do gênero na África, recrutando 9.000 participantes para testar se a inteligência artificial pode ajudar os médicos de cuidados primários a tomar melhores diagnósticos e decisões de tratamento em ambientes de recursos limitados.

A organização sem fins lucrativos da Global Health, com sede em Seattle, está implantando a tecnologia de modelo de grande língua (LLM) em clínicas em Nairobi para analisar sintomas de pacientes, históricos de saúde, notas de provedor e resultados de laboratório e, em seguida, ajudar no diagnóstico e planejamento de tratamento.

Bilal Mateen, o primeiro oficial-chefe da AI da Path, está liderando as amplas iniciativas de IA da organização que incluem o uso de ferramentas para acelerar o desenvolvimento da vacina e implantar chatbots para discutir tópicos de saúde sensíveis, como a vacinação contra o HPV com adolescentes. Mateen está prosseguindo com excitação e cautela enquanto navega no que chama de “tecnologia potencialmente muito arriscada” em populações vulneráveis.

O estudo médico da AI-Assistante, realizado em parceria com o Consórcio de Pesquisa Pediátrica do Quênia, a Universidade de Birmingham e o operador da clínica de Nairobi, Penda Health, visa fornecer o tipo de evidência rigorosa que está faltando nas iniciativas de saúde digital em países de baixa e média renda.

Bilal Mateen, chefe da IA no Path. (Foto de caminho)

“Este julgamento marca um marco importante para o nosso setor de saúde. A IA tem o potencial de preencher as lacunas de saúde, principalmente em regiões carentes”, disse Deborah Mlongo Barasa, secretária de Saúde do Gabinete do Quênia, em um comunicado anunciando o estudo. “Estamos ansiosos pelas idéias que ele gerará para orientar a adoção responsável e eficaz da IA”.

Embora as organizações tenham perseguido ferramentas de assistência de diagnóstico há anos, a maioria fica presa nas fases piloto sem provar seu valor no mundo real, disse Mateen.

“Essa ferramenta reduz a taxa de falhas de tratamento, as pessoas que precisam voltar com sintomas não resolvidos, pessoas sendo admitidas no hospital como uma emergência, pessoas morrendo?” Mateen disse. “Eu não sei a resposta ainda.”

Os resultados do estudo são esperados até o final do ano.

O Path lançou recentemente um segundo teste menor na Nigéria que apresenta uma linha direta gratuita que fornece respostas às consultas de saúde usando IA generativa. A ferramenta é chamada de Assistente de Trabalhador da Extensão da Saúde Comunitária (Chewa) e deve servir os profissionais de saúde que não têm acesso à Internet.

O estudo será executado até que os fornecedores registrem 3.000 encontros de pacientes. O trabalho está sendo feito em parceria com a Viamo, uma empresa social canadense.

Geekwire falou recentemente com Mateen sobre os esforços mais amplos de IA de Path. Aqui estão alguns destaques.

Conceitos errôneos desafiadores

Mateen chama dois conceitos errôneos sobre IA e saúde.

  • Embora a IA possa aumentar a eficiência e a eficácia dos provedores usando assistentes de diagnóstico, isso nem sempre é igual a menores custos de saúde. O melhor desempenho pode identificar mais necessidades de saúde para testes de laboratório, tratamentos, etc.
  • Embora os LLMs sejam normalmente treinados em informações de nações de alta renda, as ferramentas de IA não precisam necessariamente ser personalizadas para as comunidades locais, dependendo do caso de uso. Um paciente com leituras de pressão alta, por exemplo, aponta para a hipertensão, não importa onde eles morem.

Avanços mais rápidos e baratos

O caminho está testando se o co-cientista da IA do Google pode identificar correlações na resposta imune e na eficácia da vacina que normalmente requerem ensaios multimilionários para provar pesquisas potencialmente de atalho para novas vacinas.

A organização sem fins lucrativos também está usando a IA para pesquisar literatura científica para “biomarcadores unicórnios” – sinais biológicos raros que podem ajudar a combater doenças mortais, incluindo rotavírus, gastroenterite e vírus sincicial respiratório.

Ai em assuntos delicados

Mateen está interessado em chatbots assumindo a liderança em conversas desconfortáveis sobre questões sensíveis, como vacinar contra o vírus do papiloma humano, por exemplo, que é transmitido sexualmente e pode causar câncer cervical.

Pode ser estranho discutir esses problemas sérios com as adolescentes e, em alguns países, esses tópicos são estritamente tabus, disse Mateen. “Descobrimos que é muito mais fácil fazer com que esse garoto de 14 anos fale com um chatbot empático do que um professor ou alguma outra figura de autoridade em suas vidas”.

Criação de regulamentação de apoio

O caminho espera conseguir uma concessão para apoiar o estabelecimento de regulamentos relacionados à saúde em países de baixa e média renda.

A tecnologia baseada em IA apresenta riscos potencialmente aumentados para essas populações, disse Mateen, dado seu acesso limitado aos cuidados de saúde, supervisão regulatória mínima nessa área e falta de recurso se a IA der certo.

Path passou décadas ajudando essas nações a fortalecer regulamentos para vacinas, medicamentos e testes de diagnóstico, disse ele. “Por mais que queira ser os pioneiros que entregam a próxima coisa, também reconhecemos a responsabilidade por garantirmos que exista um mecanismo pelo qual nós e outros sejam responsabilizados”.



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