O que podemos esperar do futuro da IA em L&D?
Não há como negar que o campo de aprendizado e desenvolvimento (L&D) está passando por várias mudanças nos últimos anos. Isso se deve principalmente aos muitos avanços tecnológicos que todos estamos gostando. No entanto, o que parece estar causando o maior impacto na maneira como aprendemos é a inteligência artificial (IA). Já estamos experimentando a introdução da IA no mundo da aprendizagem por meio de chatbots e recomendações de aprendizado personalizadas, mas há mais. Este artigo explora como será o futuro da IA em L&D, preparando alunos e instrutores para um futuro emocionante.
5 Alterações que o futuro vale para a IA em L&D
1. Desenvolvimento mais rápido do conteúdo de L&D
Os instrutores de L&D podem esperar que a IA facilite suas vidas de várias maneiras, principalmente durante o desenvolvimento de conteúdo. As ferramentas movidas a IA podem gerar cursos, estudos de caso, jogos e simulações mais rapidamente do que uma equipe tradicional jamais poderia imaginar. O que normalmente levaria semanas ou meses agora será realizado em questão de horas ou dias. Além de libertar um tempo valioso para as equipes de L&D trabalharem em outras tarefas, essa velocidade também permite que elas produzam vários cursos, atraindo um público maior e mais diversificado. Além disso, isso os ajuda a acompanhar as mudanças repentinas e as necessidades em evolução da indústria. Como resultado, as empresas que aproveitam a IA para o eLearning Course Development relatam uma economia de custos considerável e maior receita.
2. Resultados aprimorados de aprendizado
O alto nível de personalização que o futuro da IA em L&D trará pode beneficiar significativamente os resultados da aprendizagem. Por meio de análises movidas a IA, os profissionais de L&D não apenas identificam lacunas de habilidade atuais, mas também prevêem necessidades futuras de aprendizagem para cada indivíduo. Isso é conseguido analisando dados relacionados ao desempenho e ao envolvimento do aluno, dependendo do tipo de conteúdo que eles recebem. Usando essas informações, a AI permite que os profissionais de L&D ajustem os cursos de eLearning em tempo real, para que eles se alinhem às necessidades de cada aluno. Consequentemente, o engajamento do aluno aumenta e as equipes de L&D podem esperar resultados mais rápidos e duradouros de suas estratégias de treinamento.
3. Avaliações e feedback simplificados
A avaliação do desempenho do aluno promete ser muito mais rápido no futuro da IA em L&D. Onde os instrutores tiveram que reservar um tempo para coletar dados, identificar padrões e extrair insights, as ferramentas movidas a IA podem cuidar automaticamente desse processo. Além disso, eles podem ajustar dinamicamente a dificuldade da avaliação e sugerir material adicional com base no desempenho do aluno, bem como otimizar os loops de feedback. Este último é alcançado com o uso de chatbots e lembretes automatizados que mantêm a comunicação com os alunos e os mantenham responsáveis por seu progresso. Dessa forma, o engajamento é promovido e a aquisição eficaz de habilidades é alcançada.
4. Aprendizagem e desenvolvimento contínuos
Promover culturas de aprendizado e desenvolvimento contínuo será de extrema importância para as instituições e organizações do futuro. Essa necessidade decorre do requisito contínuo de enriquecer a base de conhecimento para acompanhar as mudanças, avanços e desafios. A principal maneira pela qual a IA promove a aprendizagem ao longo da vida é fornecendo continuamente dados sobre os pontos fortes e fracos dos alunos. Os líderes e as equipes de P&D podem combinar essas informações com as necessidades de sua organização ou indústria, bem como os planos de aprendizado personalizados de cada aluno, para fazer sugestões impactantes para a resgate e o aumento. Além disso, a IA facilita o aprendizado contínuo, acomodando diversas preferências de aprendizado e promovendo o compartilhamento de conhecimento, permitindo assim que os alunos acessem o conhecimento e enfrentem qualquer desafio ou mudança súbita rapidamente.
5. Transformando o papel dos profissionais de L&D
Finalmente, o que o futuro reserva para a IA em L&D é uma transformação nos papéis dos profissionais de L&D. Quando uma parte tão grande de seu trabalho repetitivo e menos criativo agora pode ser assumido pelas ferramentas movidas a IA, elas podem mudar para um papel que se concentra menos no desenvolvimento real do conteúdo de aprendizado e mais na estratégia por trás disso. Especificamente, os profissionais de L&D no futuro precisarão adquirir um conjunto diferente de habilidades para usar a IA de maneira eficaz. Dessa forma, eles poderão produzir o tipo exato de conteúdo de que precisam, garantir a qualidade e a eficácia desse conteúdo, integrar ferramentas de IA com a tecnologia existente e muito mais. Essas novas funções de L&D moldarão o futuro da indústria e a existência da IA dentro dela.
Tendo em mente os desafios da IA em L&D
O futuro da IA em L&D é promissor e emocionante, mas ainda precisamos ter em mente os riscos e desafios potenciais. Embora muitos temem que a IA possa substituir os papéis humanos, a verdade é que a IA não deve operar de forma independente. A colaboração e, o mais importante, a supervisão dos seres humanos é essencial para garantir o uso ético e correto das ferramentas movidas a IA. Por exemplo, a segurança dos dados pode ser uma grande preocupação, tornando as equipes de segurança cibernética uma necessidade se você quiser que as informações sensíveis dos seus alunos permaneçam seguros. A conformidade com o GDPR também requer equipes dedicadas em instituições e organizações que fornecem aos alunos orientações sobre o uso adequado dos dados.
Outra coisa a ter em mente é que, se deixado sem controle, a IA pode cair em erros éticos, como perpetuar vieses. Isso pode envolver as respostas de materiais de aprendizagem, feedback ou chatbot que refletem práticas discriminatórias relacionadas a raça, gênero, status socioeconômico, etc. A prevenção de tais casos é vital, pois eles podem minar a eficácia do seu curso de treinamento e impactar negativamente a reputação de seus negócios. Isso pode resultar em perda de confiança e apreciação do seu público e uma queda subsequente no engajamento e motivação. A colaboração entre IA e humanos pode ajudá -lo a aproveitar ao máximo as novas tecnologias emocionantes que estão emergindo constantemente, evitando essas possíveis armadilhas e desafios.
Conclusão
O futuro da IA em L&D deve trazer mudanças interessantes, reduzindo os tempos de desenvolvimento de conteúdo, aumentando os resultados da aprendizagem, promovendo o aprendizado contínuo e transformando os papéis dos profissionais de L&D. O uso correto de ferramentas movidas a IA em P&D pode transformar a qualidade da aprendizagem e fornecer acesso a experiências de aprendizado altamente personalizadas, aumentando assim o envolvimento e a motivação dos alunos. No entanto, é essencial que os profissionais da indústria permaneçam no topo da IA para garantir o uso ético, a privacidade de dados e os resultados máximos.