Sherlock da Apple matou o utilitário de pesquisa de terceiros do Watson para o Mac. O agrupamento da Microsoft do Internet Explorer no Netscape Navigator do Windows Steam. E o que quer que o Openai fize a seguir possa aproveitar as idéias de inicialização de hoje com a mesma rapidez.
Como as startups podem evitar essa realidade foi uma das perguntas da cúpula de Madrona IA em Seattle na quarta -feira. Jason Kwon, diretor de estratégia da Openai, compartilhou conselhos para os fundadores que tentam inovar à sombra de uma empresa que corre para a inteligência geral artificial.
A essência dos conselhos de Kwon: procure aplicativos especializados, domínios verticais e experiências de produtos em que o OpenAi seja profundo.
Por exemplo, ele apontou para áreas como processos de fabricação-problemas altamente específicos, técnicos e longe da busca da Openai por inteligência geral artificial, ou AGI, o objetivo ainda teórico de criar sistemas de IA com habilidades em nível humano em diferentes tarefas.
Ele alertou contra modelos de ajuste fino ou coleta de dados apenas para corrigir as deficiências dos modelos atuais de IA. Uma aposta mais inteligente é assumir que os modelos melhorarão e criar produtos que agregam valor real em nichos mais especializados.
O ‘caminho crítico’ para AGI
Também ajuda a entender o que o Openai está fazendo no esquema maior das coisas.
Falando no palco com o parceiro da Madrona, Vivek Ramaswami, e depois respondendo a perguntas da platéia, Kwon deixou claro que a busca da Openai de AGI molda todas as decisões que toma, pelo que escolhe construir para onde decide parceria.
“Se estiver no caminho crítico para a inteligência geral, é algo em que vamos nos interessar”, explicou. “Se não for, por definição, estaremos menos interessados.”
Essa perspectiva também explica movimentos que podem parecer intrigantes na superfície.
Um exemplo: o modelo de geração de vídeo SORA do Openai, que apenas atingiu a V2. Kwon disse que Sora é mais do que um produto por si só – é um passo em direção à AGI, ajudando os sistemas de IA a aprender sobre o mundo físico por meio de vídeo, não apenas texto. Representando o mundo como uma simulação em movimento pode ser a chave para ensinar a IA a raciocinar mais como os seres humanos.
O chatgpt é lucrativo, por uma medida
Além de estratégia e pesquisa, Kwon também abordou as finanças e o modelo de negócios da Openai, oferecendo seus pensamentos para as startups sobre como pensar em custos e margens.
Ele observou, por exemplo, que o ChatGPT já é lucrativo na maioria dos mercados quando medido com base em computação-a diferença entre a receita do chatbot e o custo direto da execução dos modelos.
OpenAI como um todo está longe de ser lucrativo, conforme detalhado mais recentemente em um relatório de A informação Esta semana, com base nos dados financeiros internos obtidos pelo site de notícias. Kwon disse que isso ocorre porque o OpenAI está gastando muito com capacidade de computação e pesquisa.
Para startups, ele citou a importância de entender as margens em um nível central.
“Se você está indo bem com base em quanto paga pela computação e quanto você recebe por unidade de entrega, e você está com certeza, está realmente obtendo mais valor da entrada principal do que está pagando”, disse ele.
Com o tempo, acrescentou, a expectativa é que o custo da computação diminua.
O papel do Chatgpt no comércio eletrônico
Além das startups, como a Amazon deve estar preocupada com o que o OpenAI está fazendo? Essa pergunta não foi feita diretamente, mas Kwon deu algumas idéias sobre o lançamento da Openai nesta semana de integração de listras para permitir o comércio eletrônico.
Ele sugeriu que a mudança não seja sobre competir de frente com os jogadores existentes, mas sobre facilitar transações e deixar outras empresas se basearem no topo dos modelos do OpenAI. Quando um usuário pergunta sobre produtos, o ChatGPT pode mostrar resultados e, em alguns casos, permite que eles comprem diretamente no bate -papo. O pagamento e o envio são tratados pelo comerciante.
Kwon o descreveu como um exemplo inicial de como os recursos de raciocínio podem transformar sistemas de IA em agentes que não sugerem apenas respostas, mas tomam ações – como fazer compras – em nome de um usuário.
Cultura de startups do OpenAi
Kwon também refletiu sobre o rápido crescimento da empresa desde o lançamento do ChatGPT.
O Openai tinha cerca de 200 funcionários antes da estréia do chatbot em novembro de 2022. Desde então, a empresa triplicou seu número de funcionários a cada ano. Gerenciar esse tipo de expansão, disse ele, requer foco constante no que mais importa.
Kwon apontou para a abordagem do CEO Sam Altman nas reuniões de todas as mãos, onde enfatiza consistentemente duas prioridades acima de todas as outras: pesquisa e computação. Kwon disse que isso ajuda a fornecer clareza, mesmo quando a organização cresce rapidamente e enfrenta novas pressões.
Esse foco, ele disse, “centra a empresa”.